IA transforma la gestión en Estaciones de Servicio

La operación de una Estación de Servicio exige cada vez más control sobre procesos comerciales, seguridad y cumplimiento normativo. El manejo de combustibles, los registros obligatorios, los reportes de incidentes y las auditorías generan grandes volúmenes de información que deben ser gestionados de manera eficiente.

En este contexto, la inteligencia artificial comienza a consolidarse como una herramienta concreta para ordenar datos, reducir errores y mejorar la toma de decisiones. Lejos de usos futuristas, su adopción comienza con la automatización de tareas cotidianas que hoy se realizan de forma manual.

Procesos como la carga de partes diarios, permisos de trabajo, controles de elementos de protección personal e inspecciones internas suelen depender de planillas y validaciones posteriores. Esto implica consumo de tiempo operativo y mayores posibilidades de inconsistencias en la información.

Uno de los principales aportes de la IA es la capacidad de procesar información en tiempo real y generar alertas para los responsables de la operación. En la gestión de incidentes, permite analizar antecedentes de eventos similares, evaluar condiciones de trabajo y colaborar en la definición de acciones correctivas.

Tecnologías de visión por computadora permiten controlar el uso de elementos de seguridad en playa, detectar desvíos operativos y emitir alertas tempranas. También existen herramientas de voz a texto que facilitan la carga de reportes desde el lugar de trabajo, sin interrumpir tareas críticas.

La inteligencia artificial también avanza hacia modelos predictivos, permitiendo identificar patrones de riesgo y anticipar problemas operativos antes de que ocurran. Esto transforma la gestión de seguridad en un sistema más preventivo que reactivo.

El especialista Sebastián Rinaldi, fundador de Laburen.com, señaló que la IA debe integrarse al trabajo diario y asistir en la toma de decisiones, especialmente en tareas repetitivas que consumen tiempo operativo.

Si bien la adopción tecnológica avanza más lento que el desarrollo de las soluciones, el sector coincide en que el camino más eficiente es automatizar primero los procesos que generan mayor fricción operativa y riesgo.